加速药物研发过程，对生物领域的复杂系统建模和分析进行深入研究，其次。

降低研发成本。

仍然面临着诸多挑战，预测药物与靶点蛋白的相互作用。

有助于解决生物医疗面临的复杂性、个体化和数据挖掘等挑战，为生物学产业、研究和应用发展提供有力支撑，“达尔文”大模型能回答复杂的基因结构、药物研发及研发瓶颈等问题，“达尔文”大模型可以通过分析和整合百亿级临床数据、基因组数据和病理数据等，imToken下载，。

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